Простые вопросы: что такое метаданные файла и как их редактировать в windows? — производительность — 2021

Репозиторий против реестра

Репозиторий имеет дополнительные функции по сравнению с реестром. Хранилище метаданных не только хранит метаданные, такие как реестр метаданных, но также добавляет связи со связанными типами метаданных. Метаданные, когда они связаны в потоке от точки входа в организацию до результатов, рассматриваются как происхождение этой точки данных. Метаданные, связанные с другими связанными типами метаданных, называются связями. Предоставляя взаимосвязи со всеми точками метаданных в организации и поддерживая их целостность с архитектурой для обработки изменений, репозиторий метаданных предоставляет основной материал для понимания всего потока данных, их определений и их влияния

Также важной функцией является сохранение контроля версий, хотя это противопоставление открыто для обсуждения. Эти определения все еще развиваются, поэтому точность определений требует уточнения.

Цель реестра — определить элемент метаданных и поддерживать его в масштабах всей организации. А модели данных и другие группы управления данными обращаются к реестру для внесения любых изменений. В то время как репозиторий метаданных получает метаданные из различных систем метаданных в организациях и отражает то, что находится в восходящем направлении. Репозиторий никогда не действует как восходящий поток, в то время как реестр используется как восходящий поток для изменений метаданных.

Управление метаданными и базами данных

Метаданные в мире управления базой данных могут учитывать размер и форматирование или другие характеристики элемента данных

Очень важно интерпретировать содержимое данных базы данных. Язык расширяемой разметки (XML) — это один язык разметки, который определяет объекты данных с использованием формата метаданных

Например, если у вас есть набор данных с датами и именами, которые распространяются, вы не можете знать, что представляют данные или что описывают столбцы и строки. С базовыми метаданными, такими как имена столбцов, вы можете быстро взглянуть на базу данных и понять, что описывает конкретный набор данных.

Если для их описания есть список имен без метаданных, это может быть что угодно, но когда вы добавляете метаданные вверху, в котором говорится «Отпуск сотрудников», теперь вы знаете, что эти имена представляют всех сотрудников, которые были уволены. Дату, расположенную рядом с ними, можно также понимать как нечто полезное, например «Дата окончания» или «Дата найма».

Формат метаданных

Метаданными на практике обычно называют данные, представленные в соответствии с одним из форматов метаданных.

Формат метаданных — представляет собой стандарт, предназначенный для формального описания некоторой категории ресурсов (объектов, сущностей и т. п.). Такой стандарт обычно включает в себя набор полей (атрибутов, свойств, элементов метаданных), позволяющих характеризовать рассматриваемый объект. Например, формат MARC позволяет описывать книги (и не только книги), содержит поля для описания названия, автора, тематики и огромного множества других характеристик (формат MARC позволяет описать сотни характеристик).

Форматы можно классифицировать, во-первых, по охвату и подробности типов описываемых ресурсов. Во-вторых, по ширине и подробности области описания ресурсов и мощности структуры элементов метаданных. Кроме этого, можно классифицировать по предметным областям, или целям разработки и использования формата метаданных.

Форматы метаданных часто разрабатываются международными организациями или консорциумами, включающими в себя заинтересованные в появлении стандарта государственные организации и частные компании. Разработанный формат часто закрепляется как стандарт в одной или нескольких организациях, занимающихся разработкой и принятием стандартов (например W3C, ISO, ANSI и т. п.).

Классификация форматов метаданных по описываемой предметной области:

Метаданные файлов в программе Adobe Lightroom

Adobe Lightroom – это «рабочая лошадка» продвинутых любителей и профессиональных фотографов. Приложение предназначено для управления коллекциями из тысяч фотографий и имеет мощные инструменты для редактирования метаданных и автоматического отбора фотографий на их основе.

1. После запуска программы Adobe Lightroom Вы найдете в модуле Библиотека, где сгруппированы инструменты для редактирования метаданных. Lightroom позволяет изменять метаданные уже на этапе загрузки фотографий. Подключите камеру и нажмите кнопку Импорт. В окне, которое появится, с правой стороны будет панель Apply During Import. Там вы можете ввести теги, а также создать свой собственный набор метаданных, которые будут добавлены к загружаемым фотографиям.
2. После загрузки фотографий и возвращения в библиотеку, Вы сможете увидеть и ключевые слова, метаданные и загруженные файлы. Справа панель Ключевые слова показывает список недавно использованных ключевых слов, а также помогает создать Новое ключевое слово, то есть набор тегов для определенного типа изображений. Тэги добавляются для всех изображений, выбранных в окне «Библиотеки».
3. Ниже располагается панель Метаданные, которая содержит краткое изложение основных элементов имени файла с фотографией. Если нажать на раскрывающийся список Default, расположенный рядом с названием панели, Вы сможете выбрать подробный вид, например, EXIF & IPTC, который производит предварительное отображение параметров фотографий и поля для ввода информации о теме.
4. Если в библиотеке несколько изображений, вы можете использовать метаданные для их быстрой фильтрации. Для этого на панели Библиотеки, выше предварительного просмотра миниатюр, нажмите кнопку Метаданные. Появится панель с параметрами сортировки, которые вы можете изменить, нажав на название каждого столбца.
5. Для ограничения списка миниатюр для изображений, записанных тем же оборудованием, выберите параметр Камера и установите модель камеры, например, Canon EOS 40D. В столбце Объектив выберите интересующий вас модель объектива, в столбце Скорость ISO выберите чувствительность матрицы, в столбце Вспышка укажите, что фото сделано со вспышкой.
6. В Lightroom есть также встроенная система поиска метаданных. Нажмите на кнопку выше списка эскизов. Появится поиск. При помощи первого списка выберите категорию для поиска. При помощи следующего поля Contains words определите логическую структуру вопроса и введите его в поле с лупой.
7. В программе также имеются интересные инструменты, которые используют метаданные для автоматической цветокоррекции изображений на основе информации об оборудовании. Нажмите на Коррекции для перехода в модуль коррекции фотографий. Затем найдите и разверните панель Коррекция объектива и выберите Включить профиль коррекции. Lightroom определяет тип датчика, тип объектива и фокусное расстояние и на этой основе улучшить геометрию изображения.

Качалка Промо

Менеджер закачки и средство автоматизации обработки web-данных в одном флаконе.
Интерактивный режим работы: фоновое скачивание, многопоточная фоновая проверка ссылок.
Параллельное выполнение парсера, проверки, скачивания, редактирования списка и другие действия.
Авто подключение через активный прокси.
Индикация всех процессов: парсинга, проверки, скачивания, оставшегося времени, скорости (текущая и средняя), свободного места, состояния прокси соединения.
Модульная структура: 3 парсера, 2 модуля скачивания, 2 экспорта, 1 печати.
Экспорт в списки закачки для «Download Master», «ReGet».
Список закачки в виде дерева значений – логическое структурирование данных, организация подпапок хранения.
Печатная форма для дерева закачки на СКД.
Веб-браузер: авто подбор парсера, история просмотра, «домашние страницы».
Для программиста: легко расширяемых функционал (есть демо-модули для примеров); настраиваемый лог; авто подключение новых модулей в интерфейсе; открытый код.
По возможности максимально применены сначала встроенные объекты 1С и затем ОС Windows (ПолеHTMLДокумента, ЧтениеXML и COM: WinHttp.WinHttpRequest, MSXML2.DomDocument, winmgmts).
Не использовались: временные файлы, скрипты, внешние компоненты.

1 стартмани

Простейшие примеры использования метаданных

Приведенные выше примеры дают несколько отвлеченное понятие метаданных. Точное понимание можно получить, если привести в пример ID3-теги, которые в большинстве своем присутствуют в MP3-файлах, соответствующих официальным трекам каких-то исполнителей.

Эта информация как раз и содержит данные о композиции, альбоме, самом исполнителе, годе выпуска и т. д. Собственно, загрузка метаданных в любом программном плеере или аудиоредакторе сложностей не представляет. Но в плеерах информацию нужно сохранить или обновить, а вот в редакторах вроде Adobe Audition (бывшее приложение Cool Edit Pro) такие сведения после ввода прикрепляются к треку автоматически, и повторное сохранение не требуется.

В некотором смысле к метаданным можно отнести и файлы формата XML, в которых сохраняется либо информация с тегами, либо настройки программ, к которым они прикреплены.

Формат метаданных[править | править код]

Метаданными на практике обычно называют данные, представленные в соответствии с одним из форматов метаданных.

Формат метаданных — представляет собой стандарт, предназначенный для формального описания некоторой категории ресурсов (объектов, сущностей и т. п.). Такой стандарт обычно включает в себя набор полей (атрибутов, свойств, элементов метаданных), позволяющих характеризовать рассматриваемый объект. Например, формат MARC позволяет описывать книги (и не только книги), содержит поля для описания названия, автора, тематики и огромного множества других характеристик (формат MARC позволяет описать сотни характеристик).

Форматы можно классифицировать, во-первых, по охвату и подробности типов описываемых ресурсов. Во-вторых, по ширине и подробности области описания ресурсов и мощности структуры элементов метаданных. Кроме этого, можно классифицировать по предметным областям, или целям разработки и использования формата метаданных.

Форматы метаданных часто разрабатываются международными организациями или консорциумами, включающими в себя заинтересованные в появлении стандарта государственные организации и частные компании. Разработанный формат часто закрепляется как стандарт в одной или нескольких организациях, занимающихся разработкой и принятием стандартов (например W3C, ISO, ANSI и т. п.).

Классификация форматов метаданных по описываемой предметной области:

• DCMI является одним из наиболее распространённых в интернет форматов метаданных для описания ресурсов любого типа (как электронных документов, так и реальных физических объектов). Другие форматы метаданных, предназначенные для описания архивов и электронных ресурсов GILS, EAD.
• для описания персон и организаций vCard и FOAF
• для описания библиографических ресурсов предназначены форматы семейства MARC (MARC 21, используемый в США и Великобритании, и UNIMARC, используемый в Европе и Азии); UNIMARC в свою очередь подразделяется на национальные расширения этого формата (так, в России используется RUSMARC); в силу большой сложности форматов семейства MARC для решения задач интеграции данных был разработан формат MODS.
• для описания музейных и исторических ценностей используется формат CDWA
• для описания издательской продукции используются PRISM и ONIX
• для кристаллографической информации CIF
• для работы с изображениями со спутников VICAR
• для описания новостей NewsXML

и т. д.

Классификация метаданных[править | править код]

Метаданные можно классифицировать по:

• Содержанию. Метаданные могут либо описывать сам ресурс (например, название и размер файла), либо содержимое ресурса (например, «в этом видео-файле показано как парень играет в футбол»).
• По отношению к ресурсу в целом. Метаданные могут относится к ресурсу в целом или к его частям. Например, «Title» (название фильма) относится к фильму в целом, а «Scene description» (описание эпизода фильма) отдельное для каждого эпизода фильма.
• По возможности логического вывода. Метаданные можно подразделить на три слоя: нижний слой — это «сырые» данные сами по себе; средний слой — метаданные, описывающие эти данные; и верхний слой — метаданные, которые позволяют делать логический вывод, используя второй слой.

Сценарии метаданных: от таксономий до folksonomies

SharePoint управления метаданными поддерживает ряд подходов к метаданным, от формальных таксономий до людейономий, управляемых пользователем. Вы можете реализовать формальные таксономии с помощью управляемых терминов и наборов терминов. Можно также использовать корпоративные ключевые слова, которые позволяют пользователям сайтов теги контента с помощью ключевых слов, которые они выбирают.

Кроме того, SharePoint продукты обеспечивают гибкость. Вы можете выбрать, сколько структуры и управления использовать с метаданными, и вы можете выбрать область управления и структуры. Например.

• Вы можете применять глобальное управление на сайтах или локальные для определенных сайтов.

• Можно настроить наборы терминов, которые будут закрыты или открыты для вкладов пользователей.

• Можно использовать корпоративные ключевые слова с управляемыми терминами или нет.

SharePoint позволяют организациям сочетать преимущества формальных управляемых таксономий с динамическими преимуществами настраиваемых тегов, управляемых пользователем.

На следующей схеме показано, как различные требования могут использовать различные уровни области и управления.

Простейшие примеры использования метаданных

Приведенные выше примеры дают несколько отвлеченное понятие метаданных. Точное понимание можно получить, если привести в пример ID3-теги, которые в большинстве своем присутствуют в MP3-файлах, соответствующих официальным трекам каких-то исполнителей.

Эта информация как раз и содержит данные о композиции, альбоме, самом исполнителе, годе выпуска и т. д. Собственно, загрузка метаданных в любом программном плеере или аудиоредакторе сложностей не представляет. Но в плеерах информацию нужно сохранить или обновить, а вот в редакторах вроде Adobe Audition (бывшее приложение Cool Edit Pro) такие сведения после ввода прикрепляются к треку автоматически, и повторное сохранение не требуется.

В некотором смысле к метаданным можно отнести и файлы формата XML, в которых сохраняется либо информация с тегами, либо настройки программ, к которым они прикреплены.

Метаданные для картинок

Изображения и другие типы файлов изображений содержат особенно интересные данные, в том числе различные поля, относящиеся к фотографии, включая отметку времени, когда фотография была фактически сделана. Этот конкретный фрагмент метаданных может иметь решающее значение для отслеживания и понимания, на случай, если вы не хотите, чтобы люди знали, где и когда вы сделали фотографию. Эти метаданные можно удалить из большинства графических форматов способом, описанным ранее для файлов Microsoft Office.

Другая полезная информация, включенная в метаданные для файлов изображений, включает сведения о камере, которая использовалась для ее съемки, и использованные настройки: чувствительность ISO, время экспозиции, фокусное расстояние, режим вспышки и т. Д. Это может быть отлично подходит для целей отслеживания или просто для сравнения качества снимков, сделанных с качеством камеры, которая их сделала.

Самые распространенные форматы метаданных

Однако существуют и другие типы метаданных, которые позволяют пользователям добавлять свою собственную описательную информацию в цифровой фото или файл изображения. Эти метаданные могут включать в себя характеристики фотографии, информацию об авторских правах, подпись, кредиты, ключевые слова, дату и место создания, исходную информацию или специальные инструкции. Двумя наиболее часто используемыми форматами метаданных для файлов изображений являются IPTC и XMP.

• IPTC является стандартом, разработанным в 1970-х годах Международным советом по телекоммуникациям в прессе. Первоначально он был разработан как стандарт для обмена информацией между новостными организациями и со временем эволюционировал. Примерно в 1994 году форма «Информация о файлах» Adobe Photoshop позволила пользователям вставлять и редактировать метаданные IPTC в файлах цифровых изображений, и поэтому она была принята фотокорреспондентами и другими издательскими компаниями за пределами средств массовой информации.
• XMP представляет собой новую основанную на XML «расширяемую платформу метаданных», разработанную Adobe в 2001 году. Adobe работала с IPTC для включения старых «заголовков IPTC» в новую инфраструктуру XMP, а в 2005 году была выпущена спецификация базовой схемы IPTC для XMP. XMP — это открытый, общедоступный стандарт с открытым исходным кодом, что упрощает разработку разработчиками спецификации в стороннем программном обеспечении. Метаданные XMP могут быть добавлены ко многим типам файлов, но для графических изображений они обычно хранятся в файлах JPEG и TIFF.

Большая часть сегодняшнего программного обеспечения для редактирования фотографий и управления изображениями предлагает возможности для встраивания и редактирования метаданных в ваших файлах изображений, а также множество специализированных утилит для работы со всеми типами метаданных, включая EXIF, IPTC и XMP. Некоторое старое программное обеспечение не поддерживает метаданные, и вы рискуете потерять эту информацию, если вы редактируете и сохраняете свои файлы со встроенными метаданными в программе, которая ее не поддерживает.

До этих стандартов метаданных каждая система управления изображениями обладала собственными запатентованными методами хранения информации об изображении, а это означало, что информация не была доступна вне программного обеспечения — если вы отправили фотографию кому-то другому, описательная информация не перемещалась вместе с ней , Метаданные позволяют передавать эту информацию с файлом, что может быть понято другим программным обеспечением, оборудованием и конечными пользователями. Его можно даже переносить между файловыми форматами.

Подсистема «Показатели объектов»

Если вашим пользователям нужно вывести в динамический список разные показатели, которые нельзя напрямую получить из таблиц ссылочных объектов, и вы не хотите изменять структуру справочников или документов — тогда эта подсистема для вас. С помощью нее вы сможете в пользовательском режиме создать свой показатель, который будет рассчитываться по формуле или с помощью запроса. Этот показатель вы сможете вывести в динамический список, как любую другую характеристику объекта. Также можно будет настроить отбор или условное оформление с использованием созданного показателя.

2 стартмани

Что делать если не удалось определить метаданные и найти, где была сделана фотография?

«Невидимая» информация на фотографиях – отличный способ получить необходимые для Вас сведения о человеке или же объекте, но здесь, как говорится «палка о двух концах», поскольку этой информацией можете воспользоваться, как Вы, так и злоумышленники.

Собранные данные: геолокация, дата и время, технические параметры и другие характеристики могут найти свое применения для атаки на человека или же компанию, например, с помощью метода социальной инженерии.

Основная проблема и преимущество метаданных в современном мире – практические любой редактор или же социальная сеть, в которой пользователи делятся своими фотографиями, заботятся о безопасности и стирают метаданные (заменяют их на нейтральные), что не позволяет однозначно идентифицировать, где была сделана фотография, с помощью какого устройства и т. д.

В свое время, «Лаборатория Касперского» проводили интересный эксперимент и проверяли, что интересного можно узнать из метаданных фотографий в Интернете. Из полученных результатов, если рассматривать наиболее популярные ресурсы, то при публикации в:

• Facebook, Twitter, «ВКонтакте» – метаданные из фотографий удаляют;
• Google+ – не удаляет;
• Instagram – удаляет;
• Flickr, Google Photo, Tumblr – не удаляют.

Такие результаты достигнуты на период 2016 года. Прошло уже 3 года и многое поменялось. Повторный эксперимент не проводился и приведен он здесь лишь для того, что бы показать, что, к сожалению, или же, к большому счастью, не каждая фотография, особенно из социальных сетей, будет содержать метаданные с автором, датой и местом съемки.

Поэтому ответ на вопрос: «Что делать если не удалось найти, где была сделана фотография?» –  экспериментировать. Имея в наличии фото – можно найти контактные данные человека, например, номер телефона. В последствии, определить социальные сети с помощью номера телефона и произвести поиск по мессенджерам. В средствах мгновенного обмена сообщениями определить никнейм. Сделать поиск по нику – получить ряд других источников, которыми пользуется человек и т. д.

Интернет открывает массу возможностей для поиска информации о фотографии, человеке и объектах. Метаданные – лишь один из инструментов для достижения данной цели и может послужить, как конечной точкой, так и отправной. Вы можете получить метаданные, но как их использовать и с какой целью – зависит только от Вас.

Использование реестров метаданных

Реестры метаданных используются всякий раз, когда данные должны использоваться последовательно в рамках организации или группы организаций. Примеры таких ситуаций:

• Организации, передающие данные с использованием таких структур, как XML , веб-службы или EDI.
• Организации, которым необходимы согласованные определения данных во времени, между базами данных, между организациями или между процессами, например, когда организация создает хранилище данных
• Организации, которые пытаются разделить «хранилища» информации, собранной в приложениях или проприетарных форматах файлов.

Центральным элементом любой программы управления метаданными является процесс создания доверительных отношений с заинтересованными сторонами, а также то, что определения и структуры были рассмотрены и одобрены соответствующими сторонами.

Различие между данными и метаданными

Хотя концепция метаданных относительно нова, принцип ссылки и формальные требования использовался в библиотечной практике на протяжении веков. Однако действительное различие между метаданными и обычными данными существует только для особого случая, поскольку обозначение является вопросом точки зрения. Для читателя книги содержание — это фактические данные, а имя автора или номер издания — метаданные. С другой стороны, для издателя книжного каталога эти два элемента информации являются свойствами книг в целом, «Автор» и «Номер издания» являются метаданными, конкретными значениями («Карл Мэй», «17» ) являются для него актуальными данными.

Использование по назначению

При попытке провести различие между данными и метаданными полезно ввести термин « цель ». Цель определяет результат; Чтобы иметь возможность служить определенной цели — достичь определенного результата — требуются метаданные. Результат может состоять из данных, в частности, метаданных в их роли, поскольку данные могут быть частью результата.

Примеры:

• Цель: поиск в библиотеке всех мест (телефонных номеров) доступных книг определенного автора
• Метаданные: « Имя автора» и «Доступен».
• Результат: « Подпись » (на локацию можно попасть через подпись)

Как добавлять и редактировать метаданные, в Windows

Большинство файлов содержат какие-либо метаданные, но зачастую их трудно изменить без использования какого-либо специального программного обеспечения сторонних производителей. Однако файлы Microsoft Office, например, созданные в Microsoft Word, Excel и Powerpoint, имеют поля метаданных, которые можно довольно легко изменить. Прежде всего, чтобы получить доступ и просмотреть метаданные одного из этих файлов, щелкните правой кнопкой мыши или нажмите и удерживайте его. Перейдите в нижнюю часть контекстного меню и нажмите или коснитесь Свойства . Вы также можете выбрать файл и затем нажать ALT + Enter на клавиатуре.

Это откроет свойства файла, но перейдите на вкладку Details, чтобы вникнуть в подробности метаданных. Перейдя на вкладку « Подробности », вы сможете просматривать множество данных о файле: все, кто его создал, когда он был создан или изменен, или даже сколько в нем слов.

Некоторые из этих полей можно редактировать, хотя многие из них выделены камнем. Чтобы быть справедливым, многие поля, которые не могут быть отредактированы, являются такими сложными фактами, как количество слов и страниц или день, когда файл был создан. Однако некоторые из них можно редактировать, например заголовок, тему, теги, категории, комментарии и поля авторов. Для этого просто нажмите или коснитесь справа от поля, которое вы хотите изменить, и введите его. Если вы предпочитаете, чтобы эти поля были пустыми, удалите все, что написано в них. Когда вы закончите, нажмите OK в нижней части окна свойств .